谷露公开谷小露AI研发版图，AI会替代猎头吗？

首页>>新闻动态>>行业发声>>谷露公开谷小露AI研发版图，AI会替代猎头吗？

本文为谷露原创，未经谷露授权严禁转载

在2024年12月的谷露学院线下沙龙·老友聚系列，谷露软件创始人兼CEO Kevin Shi 以AI在中高端招聘领域中的应用现状切入，向大家汇报了谷露软件至今对AI落地中高端招聘领域的全面部署，用实际探索回答了4个关键问题：

AI应用于中高端招聘行业的现状是什么？
谷露如何夯实了AI三大底层技术？
中高端招聘行业会不会被AI替代？招聘顾问与AI将如何共存？
中高端招聘行业未来景象如何？

一 AI应用于中高端招聘行业的现状是什么？

– 你有用过任何AI工具，包括生成文字、图片、视频吗？- 你有在工作中用AI解决实际问题每天超过10分钟吗？

图1 在工作中用AI解决实际问题每天超过10分钟的同行们

至少在我们沙龙当天的现场，AI的日常覆盖率已经达到了100%，已经介入了超2/3猎头顾问的工作。但是，AI在中高端招聘业务场景中的专门应用尚未开始。

图2 创新扩张曲线

图2显示的是一个新技术进入市场后，在不同人群当中被不同阶段用户采纳、使用的过程——最初只有约2.5%的人会对这种新技术感兴趣，而且能够接受它在发展前期的不足，并能够提出改进意见，我们称之为Innovators，创新者、尝鲜的人；随着时间推移，产品慢慢成熟，会出现更多采纳者——通常整个过程的周期在5-10年。目前，就通用AI技术本身而言，已经发展到了这条曲线中点前后的阶段，而中高端招聘行业的AI现状却是：一切才刚刚开始。我们正面临3-5年的爬坡期，AI的效用还会出现十倍以上的上升空间。谷露在今年年初定了一个目标，是我们要从夯实底层技术出发，百分百投入到AI中，联合我们珍贵的Innovators，种子客户，一起携手发现问题、解决问题，认认真真地让AI在中高端招聘行业进行落地。

二谷露如何夯实了AI三大底层技术？

AI的底层关键技术有三项，数据、模型/算法还有算力。显而易见，完全从零搭建底层技术来解决AI应用落地的话，成本非常高，而直接接入大厂API虽然成本低、见效快，对于招聘这个信息高敏感的行业却并不适用。所以谷露经过多方思考和抉择，决定包容兼并，不适合直接使用的就自己搞。

图3 AI的基础：三大底层关键技术

谷露创业至今十余年，协助客户处理了中国中高端招聘行业数量最多、质量最高的数据。今年年初，我们发布了《甲方字典》，其背后是我们构建了五年之久的非常精准的公司标准数据集，以及相关的行业标准参数。今年我们已精确构建完成另一组指标，即职位标准数据集与职能标准参数，职能参数的量级是行业参数的五倍，而复杂度更是十倍以上。此外我们还构建了学校、学历等标准数据集。基于这些数字化基础设施，我们的大模型就可以以非常标准的方式去解读我们所掌握的数据了，包括亿级的脱敏工作经历、人才流动关系，以及招聘流程数据。另外，谷露训练出了专属的私有化大模型，搭建了自有算力中心，以承担未脱敏数据预训练及运算功能。

三中高端招聘行业会不会被AI替代？招聘顾问与AI将如何共存？

基础夯实后，下一步最关键就是业务场景，AI应该从何处切入以实现落地？今年，AI是否能替代员工，成为关切点。那猎头行业会不会被AI替代？很难回答，因为问得太宽泛了，我们换一个问法，中高端招聘哪些业务场景容易被AI替代？我们认为——那些偏社交的、注重建立人与人之间信任关系的工作会长期保留，作为人类在AI时代的立足点。结合谷露行业数字化的实践经验，我画了一个坐标轴，并对中高端招聘业务场景进行分类。

X轴按照工作的重复性或创意性倾向展开。重复性工作需要顾问重复执行特定任务，并确保准确率和效率，创意性工作则需要顾问创造性地解决问题，并提出新颖解决方案。Y轴则关于社交属性的强弱。强社交工作要求与人高频互动，注重关系的建立与沟通的艺术，弱社交工作更多依赖独立思考。

图4 中高端招聘业务具体场景分类

图4就是我对中高端招聘业务场景的理解，左下象限中的业务场景是最应该先被AI替代的，所以谷露是从这部分业务场景切入去研发AI产品的，包括Sourcing、简历更新等等。

四中高端招聘行业未来景象如何？

图5 谷小露大模型研发成长记录

今年8月，招聘领域的垂类大模型——谷小露首个版本上线。至今，我们仍在不断地夯实它的推理和认知能力。图5右侧的柱状图是从8月到12月，我们死磕谷小露在“Sourcing”这个业务场景的准确度的成果。我们定义了4个关键指标，其中，行业、职能Coding的准确率现在在80%-90%以上，AI简历解析准确率在95%以上，AI人岗匹配是从不及格到及格，70%的准确率，意思是在谷小露AI Agent给你推10份简历，有7份可以看一看，但有3份的相关度会较低。但这只是谷小露AI Agent上线5个月的成长情况，在未来的12个月以内，它会再有几倍或者十倍的效果增长，这是AI发展的必然规律。谷露2025年的关键任务就是和种子客户一起，让这4个指标都提升到90%以上，以此为基础，把那部分重复性的、低社交的业务场景遂个覆盖。